Saber que existe modelos inspirados en la biología
Redes Neuronales
Una
red neuronal es un modelo matemático del cerebro humano que simula
la forma en que las neuronas interactúan para procesar datos y
aprender con la experiencia.
1)
Comparaciones Biológicas
El
diseño de las redes neuronales se ha inspirado en el diseño físico
de cerebro humano. El componente del cerebro que procesa la
información es la neurona, que consta de tres regiones básicas las
cuales son:- Dendritas: Las dendritas son los componentes de entrada
de la célula; reciben los impulsos electroquímicos provenientes de
los axones de neuronas vecinas.- Soma: Es el componente procesador de
la neurona.- Axón: son fibras largas que llevan señales al soma.
2)
La Evolución De Los Sistemas Neuronales Artificiales
La
evolución de los sistemas neuronales artificiales consta de 2 leyes
las cuales son:- A) Ley del aprendizaje de Hebb- B) Las primeras
neurocomputadoras
3)
El Sistema Neuronal Artificial
El
sistema neuronal artificial (ANS), que es el tema de las
investigaciones actuales no es un duplicado exacto del sistema
biológico del cerebro humano, pero si exhibe capacidades como
generalización, abstracción e incluso intuición. Un (ANS) se
compone de una serie de neuronas artificiales muy sencillas llamadas
neurodos. A menudo se llama perceptrones a estas estructuras debido a
la influencia de Rosenblatt, pero más bien son una extensión
directa del modelo matemático desarrollado por McCuññoch y Pitts.
Estas neuronas artificiales básicamente son elementos procesadores
de arquitectura de (ANS). La neurona suma las entradas ponderadas de
sus vecinas, compara la suma con su valor de umbral y hace pasar el
resultado por una función de transferencia.
Una
Neurona Artificial
 |
| Neurona Humanas |
Figura 1.
Arquitectura
de una Red Neuronal.
4)
Adiestramiento De Redes
El adiestramiento consiste en muchas repeticiones de entradas que expresan diversas relaciones. Al refinar progresivamente los pedos de los nodos del sistema (las neuronas simuladas), el ANS descubre las relaciones entre las entradas. Este proceso de descubrimiento es un aprendizaje.
5)
El Sistema Neuronal Artificial En Perspectiva
Es el principal factor que distingue sistema neuronal artificial de las aplicaciones de sistemas expertos.
Funcionamiento
Básico De Las Redes Neuronales
Las
redes neuronales están formadas por un conjunto de neuronas
artificiales interconectadas. Las neuronas de la red se encuentran
distribuida en diferentes capas de neuronas, de manera que las
neuronas de una capa están conectadas con las neuronas de la capa
siguiente, a las que pueden enviar información.
La
arquitectura más usada en la actualidad de una red neuronal (como la
presentada en la Figura 9) consistiría en:
- Una primera capa de entradas, que recibe información del exterior
- •Una serie de capas ocultas (intermedias),encargadas de realizar el trabajo de la red.
- Una capa de salidas, que proporciona el resultado del trabajo de la red al exterior
.
Similitudes
Entre El Cerebro y Una Computadora
- Ambos codifican la información en impulsos digitales.
- Tanto el cerebro como la computadora tienen compuertas lógicas.
- Existen distintos tipos de memoria.
- Los dos tienen aproximadamente el mismo consumo de energía.
